大數據時代的特點是全面的數據、和豐富的深度和連通性、。我們不僅可以看到各行各業(yè)的各種維度的數據，還可以打通和連接數據，發(fā)現事物背后的聯系。

　　大數據告訴我們它是什么，以及您的潛在客戶未來需要什么。如果數以百萬計的記錄顯示某種草藥的特定組合可以治療某種疾病，我們可以直接開發(fā)和生產這種藥物，因為在每組數據的背后都有一個人在做決定，毫無疑問，人們需要它。可以說，抓住隱藏在大數據背后的消費者需求就是抓住企業(yè)發(fā)展的未來。

　　在大數據時代，用戶在在線社交生活中創(chuàng)建的行為軌跡和內容尤為珍貴，是洞察用戶、和了解用戶需求的重要來源。例如，亞馬遜推出新產品和服務時沒有冗長的研究、、分析、、討論和其他鏈接。它可以通過分析各種數據，如消費者訪問網站、對、的評論、購買、推薦等，來決定產品或服務是應該繼續(xù)推向市場還是應該取消。評估產品的受歡迎程度并預測消費者是否愿意購買類似的產品。一般來說，企業(yè)可以洞察用戶的需求，分析和準確地學習營銷方法。

　　聯云傳媒大數據分析和處理正在利用巨大的商業(yè)價值進行大規(guī)模營銷。許多人已經意識到大數據對企業(yè)的重要性，越來越多的品牌試圖從海量數據中分離出有價值的商業(yè)信息，以實現準確的營銷。如何最大化大數據分析?

　　1、專注于收集用戶數據以提高命中率。

　　在大數據時代，許多品牌抓住了大數據分析的商機。例如，《趣味多多》通過對大數據的高性能分析，準確地將18-30歲的年輕人作為主流消費群體，收集用戶數據，并關注他們愿意并習慣使用的主流社交和網絡平臺，如新浪微博、騰訊微博、微信、，專門用于各種社交應用和優(yōu)酷視頻。愚人節(jié)日當天，將舉行為期一天的聚焦發(fā)布會，聚焦品牌口號，讓品牌在最佳時機得到最有效的展示。首先要收集用戶數據，以便提高命中率。

　　2個、大數據分析高性能分析，提高品牌關注度。百事選擇吳莫愁作為其代言人，這是大數據高性能分析的結果。“其實，吳莫愁從一開始就有爭議，但從大數據分析來看，這些爭議僅限于每個觀眾對她的不同感受，而不是她自己的八卦。回顧這些數據后，百事發(fā)現吳莫愁有著相當高的聲譽，其與眾不同的個性、帶有強烈的新生代印記，這也成為百事選擇吳莫愁的另一個因素。

　　在大數據分析的推動下，合同的簽署也給雙方帶來了雙贏的結果。2013年，當吳莫愁成功代言百事廣告時，她在“中國年度女歌手”排行榜上排名第一。與此同時，搜索“吳莫愁代言百事可樂”的數量迅速上升，這導致了百事品牌關注度的增長。

　　1、數據源容易出現問題。

　　雖然在大數據時代，目標用戶的記錄很容易獲得，但當我們使用這些數據時，其真實性需要調查。例如，一旦一家企業(yè)對在線和離線買家進行了大數據分析，數據顯示這一活動的大部分收入來自在線。當時，企業(yè)只瞄準在線活動，最終收入很少。這太輕信數據，從而導致錯誤的策略。

　　2、準確定位目標用戶，這意味著放棄非目標用戶。

　　聯云傳媒大數據確實能給企業(yè)帶來目標用戶的精確定位，但它降低了非目標用戶購買自己產品的可能性，使得企業(yè)或多或少傾向于忽略用戶體驗。例如，一個企業(yè)可以使用大數據來洞察客戶，并做一些只針對這一組人的活動，但它適得其反，忽略了另一組用戶，導致非目標用戶的不適當消費行為。