人類歷史上，每一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，必然會(huì)伴隨著各種探討、反思甚至針?shù)h相對(duì)的爭(zhēng)論。面對(duì)人工智能這一帶有全局性、革命性的技術(shù)浪潮的逐步興起，人們的興奮、質(zhì)疑以及顧慮就更加多元化。其中有的比較感性，比如討論人工智能會(huì)不會(huì)代替人類。這其實(shí)是在用人工智能與自然智能(Natural Intelligence)進(jìn)行比較。

對(duì)于自然智能，有各種各樣的研究和著作，包括有人提出人腦內(nèi)部的機(jī)理其實(shí)是量子計(jì)算。對(duì)于人工智能，目前還沒(méi)有一個(gè)大家都能夠接受的定義。在這個(gè)階段，沒(méi)有必要去過(guò)分追求哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定義比較正確。我們不妨務(wù)實(shí)地來(lái)討論：現(xiàn)在的技術(shù)能允許我們做出什么樣的智能體系。

有兩種類型的計(jì)算系統(tǒng)被人類叫作人工智能。

第一種，本質(zhì)上相當(dāng)于“智能計(jì)算系統(tǒng)”(ICS)的子系統(tǒng)框架。它將數(shù)據(jù)作為輸入，從數(shù)據(jù)中提取信息并建立模型，將我們關(guān)心的某些現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為知識(shí)。我們稱這種類型的人工智能系統(tǒng)為“通用智能系統(tǒng)”(General AI)，并定義“通用智能”的意思是一臺(tái)機(jī)器獲取知識(shí)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力。

第二種，指具有類似人類的認(rèn)知能力，能感知(“看”“聽(tīng)”“感覺(jué)”)，它們可以越來(lái)越多地推理和計(jì)劃，它們可以用感覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制移動(dòng)。我們稱這種類型的人工智能系統(tǒng)為“認(rèn)知智能系統(tǒng)”(Cognitive AI)，是具有感知、推理、規(guī)劃和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)控制能力的機(jī)器。

人工智能系統(tǒng)的另一個(gè)二分法是“狹義AI”(Narrow AI)和“廣義AI”(Strong AI)。“廣義AI”是使用相同的算法來(lái)解決一大類問(wèn)題的系統(tǒng)。原則上，“廣義AI”系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)和適應(yīng)以解決新的問(wèn)題，而無(wú)須人為干預(yù)。“狹義AI”系統(tǒng)使用特定算法來(lái)解決特定問(wèn)題，如下棋、識(shí)圖等。

總而言之，表1是對(duì)人工智能系統(tǒng)狀態(tài)的概述，并且是一個(gè)務(wù)實(shí)和可行的定義。

通用人工智能系統(tǒng)的核心能力就是通過(guò)運(yùn)用算法、計(jì)算體系，把知識(shí)從數(shù)據(jù)里提取出來(lái)。一旦有了知識(shí)，我們就可以做很多事情。我們可以預(yù)測(cè)，可以解決自動(dòng)化問(wèn)題，可以解決任何需要解決的問(wèn)題。因?yàn)橹R(shí)告訴我們?nèi)擞惺裁葱枨螅鐣?huì)有什么要求，有了知識(shí)我們就可以找到答案。所以，人工智能發(fā)展的第一個(gè)層次就是通用人工智能。

最近幾年深度學(xué)習(xí)的突破主要是在感知層面，特別是視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別，還有自然語(yǔ)言的理解。但這只是起步，接下來(lái)要做的是認(rèn)知上的，因?yàn)楦兄皇前淹獠渴澜缤ㄟ^(guò)光感、聲音的振動(dòng)，或者語(yǔ)言的交流，變成可以被系統(tǒng)識(shí)別的符號(hào)。最重要的還是理解它的意義是什么。系統(tǒng)看到一幅圖片，可以知道有什么樣的物體或人在里面，他們?cè)谧鍪裁词虑椤?

目前幾乎所有能見(jiàn)到的做人工智能的公司可以分別放在四個(gè)象限里面。大部分公司做的其實(shí)是“狹義AI”。“狹義AI”只解決一個(gè)問(wèn)題，或者解決一個(gè)到兩個(gè)比較窄的問(wèn)題，下圍棋、打牌或者開(kāi)汽車都是“狹義AI”。與之相對(duì)應(yīng)，“廣義AI”用同樣一個(gè)系統(tǒng)，可以解決所有的問(wèn)題，那就與人的智能類似了。“廣義AI”是人工智能發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)，其真正實(shí)現(xiàn)至少還需要二三十年的時(shí)間。

現(xiàn)在，百度、谷歌、微軟、臉書(shū)等公司都在朝著“廣義AI”的方向努力。判斷人工智能的能力，或者判別是否真正是人工智能的標(biāo)準(zhǔn)仍然是，人類是否因此知道更多，做到更多，體驗(yàn)更多。比如，百度基于海量的搜索數(shù)據(jù)做的很多技術(shù)分析，以前靠人去做幾乎不可能，而現(xiàn)在通過(guò)人工智能計(jì)算技術(shù)，我們得出了許許多多前所未有的知識(shí)和結(jié)論，人類因此而知道更多，也能因此去做很多前所未有的判斷，去實(shí)現(xiàn)更多不可能的功業(yè)。如具有代表性的無(wú)人駕駛技術(shù)、自然語(yǔ)言交互技術(shù)，使得人類的運(yùn)動(dòng)方式、感官方式都在逐漸發(fā)生變化。以前人類用眼睛來(lái)看、用耳朵來(lái)聽(tīng)，以后我們可能不需要眼睛也可以看到，不需要耳朵也能聽(tīng)到，人類將逐步擁有新的感知方式，也將體驗(yàn)嶄新的世界。

因此，一切做人工智能的公司是否名副其實(shí)，都可以從以上角度來(lái)衡量：它屬于四個(gè)象限中的哪一塊?有沒(méi)有實(shí)力讓人類和機(jī)器一起知道更多，做到更多，體驗(yàn)更多?

美國(guó)和中國(guó)都有很多公司說(shuō)自己是人工智能公司。有的公司說(shuō)云計(jì)算是人工智能，有的說(shuō)大數(shù)據(jù)是人工智能，但這些都只是人工智能系統(tǒng)的一部分，最終判斷人工智能實(shí)力的是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、算法、訓(xùn)練時(shí)間及其總投入以及軟硬件綜合實(shí)力等。

這種實(shí)力不是一蹴而就的，也無(wú)法一概而論。地上本沒(méi)有路，在披荊斬棘的道路上有不同的角色，也有不同的站點(diǎn)，每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)達(dá)到的程度都不一樣。有人剛起步，有人身后已經(jīng)留下大片果實(shí)。

百度大腦可以看作人工智能綜合實(shí)力的一個(gè)典型，對(duì)它的能力分解，能使我們更明晰人工智能行業(yè)的入門(mén)門(mén)檻及基本標(biāo)準(zhǔn)。如果一家號(hào)稱人工智能的公司以下能力皆不具備，那只能說(shuō)這家公司還沒(méi)準(zhǔn)備好真正進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。

百度大腦是硬件基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和算法能力的緊密結(jié)合，是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的三位一體，是百度技術(shù)戰(zhàn)略的核心。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)是燃料、人工智能是發(fā)動(dòng)機(jī)，聯(lián)合驅(qū)動(dòng)著“互聯(lián)網(wǎng)的物理化”，將數(shù)字世界的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式又送回到物理世界，全面改變社會(huì)。

云計(jì)算，名字在云端，卻是百度大腦最底層、最實(shí)體的部分，是IaaS(Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))。

百度大腦的超強(qiáng)計(jì)算能力就來(lái)源于這一層，是高性能計(jì)算硬件的集團(tuán)軍。這個(gè)集團(tuán)軍擁有數(shù)十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，并且采用先進(jìn)的集群操作系統(tǒng)來(lái)統(tǒng)一管理，堪稱人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。

為了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的需要，百度自主研發(fā)了GPU和FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陳列)異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器，單機(jī)可擴(kuò)展至64塊GPU/FPGA卡，對(duì)比傳統(tǒng)服

務(wù)器密度提升16倍，一臺(tái)服務(wù)器即可完成千億數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練;百度開(kāi)創(chuàng)性地研制了基于FPGA的人工智能處理器，提供10Tops的計(jì)算性能，相對(duì)主流的20核服務(wù)器，計(jì)算效率提升60倍，在人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，可以達(dá)到普通服務(wù)器4～8倍的性能。

但百度的優(yōu)勢(shì)不只是單臺(tái)機(jī)器的優(yōu)秀，更在于優(yōu)良的系統(tǒng)，優(yōu)秀個(gè)體的集成形成強(qiáng)大的總體作戰(zhàn)能力。針對(duì)GPU集群的智能調(diào)度和資源管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的池化管理和動(dòng)態(tài)調(diào)度，計(jì)算集群整體效率和平均使用率達(dá)到80%。將異構(gòu)硬件用于線上產(chǎn)品，用戶請(qǐng)求時(shí)延降至1/5，計(jì)算效率提升數(shù)十倍。

這個(gè)系統(tǒng)涵蓋了國(guó)內(nèi)最大的GPU/FPGA集群(全新的芯片技術(shù))，最大的HADOOP/SPARK集群(全新的并發(fā)數(shù)據(jù)處理技術(shù))和運(yùn)營(yíng)效率最高的數(shù)據(jù)中心[全新的異構(gòu)計(jì)算技術(shù)、整機(jī)柜服務(wù)器技術(shù)、100G RDMA(遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取)通信技術(shù)和運(yùn)維技術(shù)]，可謂馬力十足，提供了開(kāi)發(fā)人工智能所需的計(jì)算能力。

它同樣燃料充足。基于多年服務(wù)于大規(guī)模業(yè)務(wù)，比如通過(guò)搜索和視頻技術(shù)，百度積累了大量的數(shù)據(jù)：萬(wàn)億級(jí)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)十億次搜索數(shù)據(jù)，百億級(jí)視頻、圖像和語(yǔ)音數(shù)據(jù)，百億級(jí)定位數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)就是人工智能算法的燃料，是發(fā)展人工智能的又一基礎(chǔ)條件。

讓硬件與燃料結(jié)合的是優(yōu)秀的算法和模型。百度匯聚了全球頂級(jí)科學(xué)家和工程師，在理論和實(shí)踐方面持續(xù)創(chuàng)新，搭建了全球最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持萬(wàn)億級(jí)參數(shù)、千億級(jí)樣本、千億級(jí)特征訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破100層。

硬件動(dòng)力、數(shù)據(jù)燃料和算法靈魂的結(jié)合，才產(chǎn)生出百度的PaaS(Platform as a Service，平臺(tái)服務(wù))。百度PaaS與眾不同之處在于，人工智能作為一種橫向的服務(wù)貫穿全平臺(tái)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合超強(qiáng)計(jì)算、海量數(shù)據(jù)和優(yōu)秀算法，在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面擁有杰出的能力，打造出獨(dú)特的知識(shí)圖譜、用戶畫(huà)像和商業(yè)邏輯，并且向用戶全面開(kāi)放。用戶可以非常方便地使用各種算法模塊、開(kāi)發(fā)工具、數(shù)據(jù)引擎為自身的商業(yè)目的服務(wù)。我們形象地把不同的平臺(tái)稱作天算、天像和天工，分別針對(duì)智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)領(lǐng)域提供服務(wù)。

在最上層的SaaS(Software as a Service，軟件服務(wù))，百度的人工智能很容易凝結(jié)成許多垂直行業(yè)解決方案，滲透到各行各業(yè)。但我們更追求與合作伙伴一起打造智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如教育云、金融云、交通云、物流云等。我們認(rèn)為，對(duì)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建能力也是判定人工智能價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。

在硬件、數(shù)據(jù)、算法之上還有一個(gè)重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，那就是人工智能企業(yè)的文化，即人工智能企業(yè)的“軟實(shí)力”。搜索技術(shù)是人工智能的先驅(qū)，也是最早的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化世界的門(mén)戶，其開(kāi)發(fā)流程和技術(shù)核心為未來(lái)的人工智能奠定了基礎(chǔ)。首先，搜索引擎必須與很大規(guī)模的數(shù)據(jù)打交道;其次，搜索引擎必須同時(shí)有大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)，人工來(lái)做是不可能的事，因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模太大了;最后，也是最根本的一點(diǎn)，搜索引擎的開(kāi)發(fā)流程和工程開(kāi)發(fā)文化與人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)是非常吻合的，都以數(shù)據(jù)為主，通過(guò)抽取其中的特征、模式，然后用這個(gè)模式給用戶帶來(lái)價(jià)值。人們?cè)谒阉鳂I(yè)務(wù)中結(jié)成的協(xié)作關(guān)系，形成的業(yè)務(wù)能力和工作習(xí)慣，都很適合人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展，與海量數(shù)據(jù)一樣，積淀為人工智能企業(yè)的文化。所以陸奇在微軟的做法是，培養(yǎng)人才先從Bing開(kāi)始。你做過(guò)Bing，你到其他什么部門(mén)都可以做，那些技術(shù)在搜索看來(lái)都是很簡(jiǎn)單的技術(shù)。這個(gè)文化當(dāng)然并不完美，但正如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，可以在正確的方法指引下不斷發(fā)展完善。