當前，通用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在改變工業(yè)管理與運營，用于特定行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也在變得更加強大。

同時，物聯(lián)網(wǎng)通過與自動化技術(shù)、人工智能和云計算的組合用用，真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)工業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)變。

在這一轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)字孿生、人機交互、預測性維護、網(wǎng)絡(luò)安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智能制造的七個關(guān)鍵趨勢。

這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營之間的關(guān)系，推動工業(yè)4.0時代的到來。

1.數(shù)字孿生的“接管”

數(shù)字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

數(shù)字孿生提供了與工業(yè)部門中使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如，制造汽車的機器人手臂可以使用數(shù)字孿生進行監(jiān)控，數(shù)字孿生收集有關(guān)機械手臂操作的數(shù)據(jù)，并提供有關(guān)需要定期維護或更換的組件的信息。

數(shù)字孿生可以使預測性維護更加容易，并提供有價值的可視化功能以提高效率。雖然有很多方法可以收集和管理物聯(lián)網(wǎng)信息，但數(shù)字孿生提供了一種更為直觀而強大的方法。

2.創(chuàng)新的人機界面

計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導地位，但這種情況正在改變。

在查看設(shè)備組件時，增強現(xiàn)實應用可以提供更有價值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬現(xiàn)實也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強大的可視化功能。

VR和AR通常針對特定任務量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

3.更好的預測性維護

多年來，預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。

結(jié)合機器學習和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個人經(jīng)驗判斷確定何時需要更換設(shè)備部件更加有效。

與其他技術(shù)不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預測性維護一定會成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。