智能手機，智能家居，智能機器人，智能制造，智能化這個主題不僅成為了時代浪潮，更是引起了全世界的爭相探索。“德國工業4.0”、“中國制造2025”、“美國工業互聯網計劃”、“英國數字經濟戰略”、“日本超智能社會”、“韓國制造業創新3.0”，幾乎每個國家都在為之做準備。

　　而就在“工業4.0”概念席卷全球，各類相關演講、論壇、沙龍接連不斷地舉辦，業內業外都在熱切討論之時，我們是否思考過真正的工業4.0到底距離我們有多遠?

　　智能化熱潮涌動 認清現狀是核心

　　何為工業4.0，何為智能化?德國學術界和產業界認為，“工業4.0”概念即是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡虛擬系統——信息物理系統相結合的手段，將制造業向智能化轉型。

　　對此，富強鑫(寧波)機器制造有限公司總經理王俊杰先生認為，目前的智能工廠涉及三個方面，智能機器、智能生產和智能服務。所謂智能機器，便是機器群的集體工作以此達到智能生產。

　　“機器如何智能，這需要很多的感測器，譬如螺桿有磨耗要發出一個通知、什么部件失油了要發出一個通知、大柱延伸不平均了要發出一個通知、加料軸承磨耗要發通知，這些是屬于機器使用過程中的智能化維護(即智能服務)。”王總如是說，“智能機器，舉個例子，即是將模具放上去后輸入幾個條件，專家系統會計算出最佳生產條件，不需要技術人員手動設置。要真正做到這點，需要非常龐大的數據庫支持。而智能生產，則是在生產過程中隨著環境變化、濕度變化、溫度變化機器可以自動進行判斷和調整。目前富強鑫就研發了這樣的技術，叫多模穴自動平衡檢測技術。”

　　多模穴自動平衡檢測技術，可實時進行熱流道溫度的自動補償與不良產品篩選工作，達到無人化監控注塑成型的生產，節省人工檢驗與材料浪費，幫助客戶智能解決傳統多模穴射出時常見的流動不平衡問題，有效改善短射、翹曲、收縮等缺陷，堪稱是“一機多效”。

　　“而就我們中國目前的現狀來看，可能連工業2.0、3.0都沒有達到，在這種情況下我們大談工業4.0其實一種非常不務實的做法。”談及工業4.0，富強鑫(寧波)機器制造有限公司總經理王俊杰先生如是說，“工業4.0的首要基礎便是先將流程理順，做好精實生產，培養好技術人員、建立完善的流程系統，先做到所謂的自動化，才能有后面的智能化。”

　　的確，不與現狀結合的技術就像泡沫一樣虛幻迷離，經不起考驗。近兩年，頻繁誕生機器人企業，相關制造企業總數從兩年前200余家猛增至目前的近千家，這些企業是否都能達到真正的技術要求，我們不得而知。

　　王總表示，“目前對于工業4.0，富強鑫更關注中國行業現狀，結合實際，正在規劃建立科學試模中心，類似于迷你智能工廠。在這里，我們向客戶展示真正智能工廠的理念，并結合客戶實際情況，為其提供我們的方法與建議，幫助客戶共同發展。”

　　不管中國目前工業處于2.0還是3.0階段，作為工業4.0及我國完成制造強國之夢的基礎，自動化已然成為目前中國工業的投資熱點。而在機器智能化概念風靡全球之時，很多人提出了機器的智能化能夠替代工人作業，極大降低了人工成本，作為現代工業進步的重要標志——自動化，是否真的就是很多人所謂的“機器換人”?

　　“機器換人”技術工人何去何從

　　縱觀行業，許多制造企業已經做出了“機器換人”的動作，因為“機器換人”具有改善工作環境、降低生產成本、提高工作效率、提升產品精度、質量等諸多優點。

　　甚至隨著越來越多的機器引入，為了工人安全，一般工業機器人的工作區與工人隔離開。“機器人就像野獸一樣被關在籠子里。”王總說，“因為機器人是按照一定的程序工作， 人員如果誤闖機器人工作區，可能有受傷的風險。”

　　機器的到來似乎變成了工人們的噩夢，機器會搶走工人的工作，會威脅到工人的人身安全。如此看來，工業4.0的實現并非社會的發展，反而更像是社會的倒退。工人擔心失業，害怕昔日的工作轉眼就沒了。在機器引入之際，在數字化工業時代，技術人員何去何從?

　　智能化時代 人機協作才是正道

　　事實上，工業4.0并不意味著“機器換人”，而是強調“人機協作”。王總表示，真正的智能化是實現人的提升和企業流程管理的提升。繁重的工作交給機器人，而技術操作工人則要提升成為管理機器人的工程師。

　　“‘人機協作’，是要讓人和機器人共存，機器人進行作業，人來管理機器人。工業4.0的實現，智能化的發展，其最終目的就是要把操作工提升為工程師來管理更多的機器人，以創造更多的產能，而不是簡單的用機器人將人員取代而已。”王總如是說。

　　我們所說的僅代替工人操作，甚至會傷害到工人的機器人只是一般工業機器人，而非智能機器人，他們僅僅實現了自動化。機器人只有實現了既能按既定程序去執行，還能與人、材料，以及其他設備產生交互，才能叫做智能機器人。智能機器人協作會有多重外部通信端口與外界通信，與人類協作，實現柔性化生產和數字化生產。