地球上有近80億人——其中一半以上在互聯網上——驗證誰是誰，這是我們這個時代最大的技術挑戰之一。為了應對這一挑戰，在技術進步和用戶友好體驗的推動下，生物識別技術的安全性日益提高。

　　現代生物識別技術看起來像是科幻小說，但是這個概念并不是什么新鮮事物。著名查爾斯·達爾文(CharlesDarwin)的表弟弗朗西斯·加爾頓(FrancisGalton)爵士對8，000多個指紋樣本進行了分析，發布了歷史上第一個指紋分類系統。

　　20世紀初，倫敦警察廳(MetropolitanPoliceofLondon)以弗朗西斯·高爾頓爵士(SirFrancisGalton)的工作為基礎，利用螺旋形和環狀的形狀，根據指紋模式識別個人。由此產生的亨利分類系統非常有效，它仍然是當今世界上最常見的生物識別技術——自動指紋識別系統(AFIS)的基礎。

　　今天的信息圖來自計算機科學區，從多個角度涵蓋了生物識別安全，從當前的使用案例到人們超越現有安全措施的方式。

　　生物識別安全101

　　有三種可能的方法可以證明一個人的身份：

　　使用您擁有的東西(例如鑰匙、徽章、文件)

　　使用您知道的內容(例如密碼、代碼、安全問題)

　　使用內在識別特征(例如指紋、面部)

　　生物識別技術是第三種類型的例子，使用生物測量來識別個體。通常，這些測量來自物理特征，如虹膜、指紋、面部特征，甚至人的聲音。

　　在安全應用程序中使用時，生物識別技術理論上比傳統密碼更安全，因為每個人的詳細物理特征都是唯一的。

　　擴充密碼

　　到目前為止，我們都很清楚，僅僅使用文本密碼會使我們的信息處于危險之中。即使在2019年，最高的密碼仍然是“123456”和“Password”。

　　不過，密碼仍然是訪問帳戶的默認方法，因此引入了一個稱為雙因素身份驗證的過程來添加新的安全層。最常見的兩因素身份驗證類型包括發送電子郵件或文本消息，以幫助確保只有帳戶的合法所有者才能登錄。

　　不過，越來越多的生物特征安全措施正在取代其中的一個或兩個步驟。蘋果在iPhone5S中引入了指紋掃描儀，這是一個引人注目的例子，說明生物識別技術正在進入廣泛可用的消費品領域。如今，市面上每一款新智能手機都有某種生物識別功能。

　　人臉互聯

　　今天，大多數消費者已經習慣了使用指紋識別來訪問他們的設備，但是他們仍然對面部識別持懷疑態度——只有14%的人更喜歡使用這種方法來訪問他們的設備。

　　然而，他們可能很快就別無選擇了。消費者技術看好人臉識別，政府機構也樂于參與進來。正確、有效地識別公民身份一直是執法、邊境控制、機場安全以及其他高度管制系統的難題，因此面部識別是一個非常有吸引力的選擇，可以快速、廉價地大規模識人群。

　　一個現實世界中的例子是申根出入境系統，該系統將混合使用指紋和面部識別來緩解歐洲機場的安全瓶頸。

　　在中國，一項新的規定在全國范圍內生效，將提交面部識別掃描作為注冊新SIM卡的先決條件——這只是中國填充其生物識別數據庫的方式之一。

　　當然，這樣做的代價是隱私的喪失，因為這種技術會從機場安全蔓延到公共空間。

　　根據最近的一項研究，2013年至2018年間，面部識別的準確率提高了20倍。在一個包含2600多萬張照片的數據庫中，只有0.2%的搜索結果與正確的圖像不匹配。

　　窺視數字反射

　　生物特征安全的另一個方面超越了物理特征，而是依靠行為模式的變化來檢測欺詐或未經授權的訪問。

　　洗錢和欺詐每年給全球經濟造成2萬億美元以上的損失，因此金融機構尤其有很大的動力投資于早期的欺詐檢測。為此，行為生物測定學被證明是一種有效的方法來檢測可疑的登錄嘗試，并標記偏離預期模式的傳輸。

　　成長的煩惱

　　消費產品的生物識別安全仍處于初級階段，因此這項技術還遠未達到萬無一失的地步。已經有幾個欺騙系統的例子，從指紋克隆到使用面具解鎖設備。與任何安全措施一樣，企業和希望突破防御的黑客之間將繼續展開競賽。

　　生物識別技術使用的增加引發的另一個問題是隱私領域。生物識別技術的批評者指出，虹膜掃描和面部識別不能像傳統密碼那樣受到執法部門的保護。因為被告必須說些什么，所以文本密碼受憲法第五修正案的保護，而生物識別鎖則不受保護。隨著消費產品繼續采用生物識別技術，這一爭論將繼續升溫。