日前從國家稅務總局深圳市稅務局獲悉：該局在風險管理工作中首次引入人工智能技術，以自建大數據平臺的超強計算能力為基礎，對大量歷史風險任務反饋的樣本數據進行學習、建模、掃描，成功針對“虛假注冊”“虛開發票”及“實名辦稅自然人異常行為”3類稅收風險精準“畫像”。

據介紹，人工智能大數據平臺可為每張“畫像”量身定制掃描計劃，定時自動掃描形成疑點企業清單。以虛開企業“畫像”為例，該平臺運用人工智能算法以正常企業為正樣本、以已確認為虛開企業為負樣本，結合基本登記數據和發票數據，自我學習總結出識別虛開企業的80個重要風險特征，并為每一特征賦予重要性權重。同時，該“畫像”會根據負樣本數據的變化，在學習中自動調節特征權重，以保證“畫像”與時俱進。

截至目前，深圳市稅務局已在該平臺上借助“虛假注冊”和“虛開發票”兩張“畫像”，掃描下發任務177批次，涉及36916戶納稅人，兩張“畫像”風險識別命中率分別為89.64%和86.18%。通過將風險管理的關口前移，有效提升了識別虛假登記和虛開發票企業的能力，凈化了稅收營商環境。